酿酒葡萄品种法国蓝在辽宁试栽表现

法国蓝是奥地利主栽酿酒葡萄品种,1998年我们从山东省引进.在辽宁省各地试栽表现为:果穗歧肩圆锥形,平均穗重279.5 g,果粒近圆形,平均粒重2.5 g,蓝紫色或蓝黑色;果肉黄绿色,肉质致密,汁液多,有淡青草香味,风味酸甜;可溶性固形物含量、总糖含量、单宁含量分别为18.30%、17.20%、0.08%,可滴定酸含量0.71%;在辽宁熊岳,果实9月中旬成熟;酿制的干红葡萄酒深宝石红色,香气浓郁,入口饱满,是酿造干红、甜红葡萄酒优良品种.
综述了氨基酸在荔枝酒发酵中的重要作用,及其对构成荔枝酒风味的醇类、酯类、有机酸、羰基化合物等物质生成量的影响.
本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报.通过分析河流冰情特点,开发出了用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型,适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报.把该模型应用到2004～2005年冰情预报中,提前预报出2004～2005年冰情发生情况,具有良好效果.理论分析和实例论证都表明该神经网络模型能够进行宁蒙河段冰情预报.
为了分析2008年初浙江省电网大面积覆冰事故发生的原因,在缺乏有代表性电线结冰观测的条件下,利用气象探空观测资料统计分析低空各个海拔高度上气温、湿度条件,发现低温与高湿度的配置条件出现状况与输电线路覆冰事故调查结果有较好的对应,可将这样的配置条件视作覆冰气象基本条件,并可通过对比历史上严重冰雪天气灾害发生期间的低空覆冰气象条件,分析评估电网覆冰事故.分析指出:2008年1月中旬至2月初,浙江内陆海拔100 m以上高度出现持续性较严重的覆冰气象条件,是有系统气象记录以来最严重的时段,覆冰条件随着海拔高度的增高而加强,其主要原因是大气层低空低温与高湿配置条件较好,持续时间长.
在提取啤酒瓶的缺陷特征后,如何选择合适的多分类支持向量机算法对提高分类准确率和分类速度具有重要的作用.本文通过一对一、一对多、决策有向无环图、二叉树、误差纠错码、一次性求解等多分类支持向量机算法在核函数为线性、多项式、径向基,神经网络的情况下,对多个基准样本进行了分类性能、分类速度、分类准确性的详细比较以及完整的理论分析,最终得出一对一多分类支持向量机在径向基核函数时性能优于其他算法.在啤酒瓶智能检测机器人上的实验,表明这种算法能够满足检测需要.
作为朝阳产业,葡萄酒工业发展潜力巨大.本文运用产业组织学的基本原理分析了我国葡萄酒工业的市场行为,并对其进一步发展提出了对策建议.