酵母发酵法分离纯化低聚异麦芽糖的研究

酿酒酵母As 2.109经驯化后,可用于发酵法分离纯化低聚异麦芽糖.优化后酵母发酵的最佳条件为:pH4.0,温度30～32℃,低聚异麦芽糖浓度250g/L,酵母膏浓度0.6g/L,CO(NH2)20.6g/L,Fe2(SO4)30.08g/L,MgSO41.2g/L.在此条件下,低聚异麦芽糖经38h发酵后,低聚异麦芽糖纯度由53.8%提高到90.3%,而葡萄糖被完全除去.
针对北极高纬度和科学考察中长期冰站对海冰在一定范围内连续重复观测的需求,设计了面向冰下环境的自治/遥控水下机器人("北极ARV")导航定位系统,提出基于海冰运动修正的水下机器人自主导航方法,通过定时引入海冰运动信息,实时准确获取水下机器人相对于海冰的位置信息,这不仅提高了观测数据的实际应用价值,还提高了冰下作业的安全性.仿真试验和北极冰下应用证明这一导航系统具有精度高、稳定性好等优点.
树脂法低度白酒去混浊。一种低度白酒去混浊的新方法。由发酵经蒸馏得到的高度白酒通过大孔吸附树脂，被吸附除去在加水稀释时易出现混浊的有机物质，然后加水稀释成低度白酒。吸附饱和了的树脂可用95-100％的乙醇解吸再生，反复使用。本发明可应用于以各种粮食为原料制得的各种白酒，所制得的低度白酒可以是32-50°的各种低度白酒。
本实用新型涉及白酒原料运输设备领域，包括运输箱体和箱盖，所述运输箱体内设有交错的分隔板，所述分隔板间设有垫板，所述分隔板内设有干燥层，所述干燥层内设有干燥剂，所述运输箱体内设有缓冲层，本实用新型不仅可以在中药材运输过程中能够保证中药材干燥，并能够防止在运输过程中由于颠簸而导致中草药混乱。
通过将神经网络的数据挖掘分类算法作为主要研究对象,采用分类应用实验和文献研究法,选择3种人工神经网络算法,即VM神经网络算法、BP神经网络算法以及ELM神经网络算法.在比较实验结果后可知不同的数据挖掘分类算法有着各自不同的优势特点,而在玉米种子和红酒种类分类实验中,ELM神经网络算法分类的效果最优,其正确率在83％以上,并且建模时间最短.只有结合数据量的具体情况选择与之相对应的数据挖掘分类算法,才能有效提高数据挖掘的精确度和有效性.
盐碱地适盐种植是目前发展盐碱地产业的重要模式.以3个酿酒高粱品种为研究对象,通过测定并分析酿酒高粱的农艺性状、产量及籽粒品质等指标,筛选出耐盐、优质高产的酿酒高粱品种以丰富河套灌区作物的种植结构,降低因长年种植葵花引起各种病虫害的发生,并提供优质酿酒原料.研究结果表明:1)吉杂127的产量最高,为10 832.0 kg/hm2,其次是辽杂19的10 429.8 kg/hm2;2)辽杂19农艺性状、产量及籽粒淀粉、蛋白质含量和容重等指标优于其他品种,为最佳酿酒高粱品种;3)相比于种植葵花,种植高粱具有机械化程度高、便于轮作倒茬等优点,提高种植户的净收入约5070元/hm2,并能提供优质酿酒原材料.