为明确国内酿酒葡萄主栽品种之一的美乐在我国北方的发展趋势,本文综合运用模糊数学、集优法和逐步分区法,借助GIS小网格推算技术、空间分析和图层运算等功能,完成中国北方美乐生态区划。结果表明:我国北方大部分省份均可以种植酿酒葡萄,而美乐生态最适宜以及适宜区主要集中分布在北方几大山系和水系区域。包括,大兴安岭南麓余脉的内蒙古部分地区、贺兰山东西两麓宁夏部分县市和内蒙古阿拉善左旗东部地区,沿太行山、天山山脉的部分地区,以及西北地区沿黄河流域的宁夏中北部和内蒙古中部部分地区。根据区划结果建议美乐种植应从传统的环渤海湾产区和黄河故道产区向西北产区转移,同时注意与其它品种的搭配种植,以充分利用当地气候资源。
[目的]研究不同采收期对新疆焉耆盆地酿酒葡萄及葡萄酒的影响,为确定酿酒葡萄最佳采收期提供依据.[方法]以葡萄转色期后、不同采收时段的5种红色酿酒葡萄果实和葡萄酒为研究对象,测定果实品质和葡萄酒理化指标,分析不同指标和葡萄最佳采收期之间的关系.[结果]果实品质:梅鹿辄和赤霞珠果实的纵径、横径以及单果重随着采收日期的推移总体均呈现先逐渐增大后减小的趋势,而黑比诺、北玫和北红果实的纵径、横径以及单果重随着采收日期的推移逐渐增大.葡萄果实pH、可溶性固形物含量、固酸比和糖酸比都呈逐渐增大趋势.可溶性固形物从高到低为梅鹿辄>北红>北玫>赤霞珠>黑比诺.酿造品质:各品种的pH和酒精度随着采收日期的推移,呈现缓慢上升的趋势;酿制的酒样中,黑比诺的总糖含量最高为5.48 g/L,赤霞珠的总糖含量最低为3.71 g/L,均符合GB/T15037-2006葡萄酒分类标准.[结论]在新疆焉耆盆地地区梅鹿辄和赤霞珠的最佳采收期在8月25日,黑比诺、北玫和北红的最佳采收期在8月28日.
以不锈钢罐为对照,研究不同橡木桶的产地(美国、匈牙利和法国)及烘烤度(轻度和中度)对葡萄酒陈酿过程中挥发性硫化物(volatile sulfur compounds,VSCs)变化的影响.采用气相色谱-火焰光度检测方法监测了葡萄酒中16种VSCs在陈酿1a中的变化,其中7种VSCs在各阶段样品中均被检出.随着陈酿进行,各处理葡萄酒中二甲硫醚和硫代乙酸乙酯逐渐累积,其他VSCs均表现为下降或非显著变化的趋势.陈酿1a后,橡木桶酒样的大部分VSCs含量都低于不锈钢罐.方差分析表明橡木桶产地对硫代乙酸甲酯和2-甲基四氢噻吩-3-酮有显著影响(P<0.001);烘烤度仅对2-甲硫基乙醇有显著影响(P<0.001).结果 揭示了葡萄酒中VSCs在不同橡木桶中陈酿的变化规律,可为酿酒师对橡木桶陈酿工艺的选择提供参考依据.
目的 研究表达鲑鱼降钙素(sCT)基因的表面展示型酿酒酵母经口服给药后对Wistar大鼠血清钙含量的影响.方法 鲑鱼降钙素基因克隆到表面展示型载体pYD1,LiAC法转化酿酒酵母EBY100菌株后获得转化子yAGA2-sCT.在荧光显微镜下检测FITC标记的转基凶酵母重组鲑鱼降钙素的表达情况.载鲑鱼降钙素重组酿酒酵母经冷冻干燥处理后分别以0.1、0.5g/kg和5g/kg浓度灌喂Wlstar大鼠,分别列入低、中、高剂量实验组(n=6);另设阳性药物组(皮下注射200mU/kg的密钙息,n=6))和2个条件对照组(分别灌喂5g/kg冷冻干燥的yAGA2-V5菌株和30μg的密钙息,n=6).眼球丛静脉毛细采血管取血后测定血钙值.结果 荧光显微镜下观察到重组酿酒酵母yAGA2-sCT成功表达了sCT蛋白.载鲑鱼降钙素重组酿酒酵母对大鼠的降血钙活性呈现剂量效应,实验组3个不同剂量的亚组中,高剂量组5g/kg载鲑鱼降钙素酵母yAGA2-sCT的降血钙活性最为显著(P<0.01),且在第2h时降血钙效应达到最大.口服5g/kg的yAGA2-sCT的高剂量组在2h之后,大鼠血钙值从2.685±0.023mmol/L 降低到2.355±0.012mmol/L.结论 5g/kg的载鲑鱼降钙素酵母yAGA2-sCT能明显降低血钙值,是实现鲑鱼降钙素口服的一种可能的新途径.
以发酵度较高、凝絮性较差的啤酒酵母菌株H38的原生质体为受体,以凝絮性较强、发酵度较低的啤酒酵母菌株N1热灭活的原生质体为供体进行融合.用正交试验法分别优化两亲株的原生质体制备和再生的条件以及原生质体融合的条件.用制霉菌素抗性为遗传标记选择融合子.融合子初筛时以凝絮性为指标,复筛时以发酵度和发酵液中的主要风味物质的含量为指标.对得到的融合子进行了异核体和遗传稳定性的检验,结果得到两株凝絮性以及发酵特性较好的菌株HN31和HN40.
对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数;然后,根据“一对一”算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100%.




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