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甘蔗麦芽蒸馏酒酿酒工艺的研究

来源:酒旗网  作者:酒小旗   2024-07-06 阅读:737
本丈对用甘蔗汁与麦芽汁酿造蒸馏酒的工艺进行了研究.结果表明用甘蔗原汁含量为650 mL/L、麦芽汁浓度为6°p,糖度为170 g/L的发酵液在18℃发酵7 d(酿酒酵母的接种量为1x107cfu/mL),效果最好.蒸馏两次可将原酒的酒精度由10%vol提高到70~75%vol,再用纯净水或软化水将酒稀释到酒精度53%vol或40%vol,然后进行1年以上的陈酿可获得甘蔗香、麦芽香和酒香协调的新型蒸馏酒.
应用紫外检测-反相高效液相色谱(RP-HPLC)检测技术,建立了白酒中多种生物胺的定量方法.定量方法包括液液萃取(LLE)、丹磺酰氯柱前衍生、氮吹浓缩、RP-HPLC检测.采用Agilent C18色谱柱(4.6 mm×250mm,5μm),流动相采用乙腈和水,进行梯度洗脱,流速为0.4mL/min,柱温为20℃,检测波长为254nm.该方法在线性范围内线性关系良好(R2>0.99),5种生物胺的最低检测限为0.001 ~ 0.032 mg/L,相对标准偏差(RSD)低于6%,回收率为80.19% ~104.05%.研究结果表明,白酒中生物胺与发酵酒中不同,其吡咯烷浓度最高.初步检测了三种基本香型的白酒,与浓香型、清香型白酒相比,酱香型白酒具有更低的生物胺.
为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期,以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB技术调用数据库,建立符合相关性要求的人工神经网络模型和多元线性回归模型,从而实现预报识别检验。使用2003-2004年度至2007-2008年度5年的资料进行预报检验,并与实际开河日期对比分析,预报结果合格率为80%和67.7%,分别达到甲等和丙等预报精度,表明系统可以应用于黄河内蒙古段的冰情预报。
应用模糊C均值算法对葡萄酒和葡萄的26个全部理化指标进行聚类分析,将将27个红葡萄酒样品和28个白葡萄酒样品的酿酒葡萄分为3个级别.
按照国家标准 GB/T10345-2007《白酒分析方法》,采用气相色谱内标法测定浓香型白酒己酸乙酯含量,对整个测量过程的不确定度来源进行了分析,并对不确定度 各个分量进行了评定和合成.结果显示,重复性测量不确定度分量对总不确定度的影响不是很大,因此,本实验室在白酒己酸乙酯含量的测定具有较高的准确性,达 到国家相关标准规定要求.
采用PCR技术从S.cerevisiae TCCC 31012菌株的染色体DNA中扩增得到S-腺苷甲硫氨酸合成酶-2基因(sam2),将sam2克隆到酿酒酵母表达载体pACT2的强启动子PADHI控制下,以构建高效表达质粒,并在酿酒酵母亮氨酸缺陷型茵株YS58中表达.重组质粒经鉴定含有sam2基因.工程菌YS58-2表达产物经SDS-PAGE,结果显示重组菌S-腺苷甲硫氨酸合成酶的分子质量约为43ku,经凝胶电泳扫描,表达带约占菌体总蛋白的14%.YS58-2菌株培养72 h的SAM合成酶活力为16.5 U/mg茵体蛋白,较出发菌S.cerevisiae TCCC 31012提高了40.3倍,较受体菌YS58提高了32倍.

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