发酵工业中酿酒酵母耐性机制的研究进展

由于工业生产条件和成本的限制，发酵过程中酿酒酵母会经受多种不同环境胁迫因子的影响。研究不良环境中酿酒酵母的耐性机制，旨在为提高产品质量、降低生产成本以及相应的基因改良提供理论依据。文中主要综述了酿酒酵母耐受高渗、氧化和乙醇等胁迫因素的机理以及海藻糖对酵母细胞的保护作用。
针对BP神经网络和遗传算法对果酒生物活性物质预测存在速度慢和精度低的缺点,建立了基于支持向量回归机(SVR)的果酒生物活性物质预测模型.鉴于支持向量机模型的精度和泛化能力很大程度取决于不敏感损失系数ε、惩罚系数C和RBF核函数的宽度系数γ三个参数,模型采用粒子群算法对三个参数同时进行优化,实现了果酒生物活性物质的非线性预测.仿真结果表明:基于PSO-SVR算法的果酒生物活性物质预测模型性能优于所比较的BP神经网络模型和支持向量回归机模型,能有效提高果酒生物活性物质的预测精度和稳定性.
为提高稳封期河道冰厚的测量效率,利用机载雷达对黄河内蒙古什四份子弯道进行了冰厚测验,并与量冰尺实测冰厚进行了对比.结果表明,什四份子弯道稳封期凹岸一侧冰厚范围在50～90 cm左右,比凸岸一侧冰厚约厚10～30 cm;清沟两侧冰厚分布一致,平均约50 cm,离清沟越近冰厚越小.机载雷达的测冰效果,平封冰盖最好(绝对误差小于5 cm)、立封冰盖次之、堆积冰盖最差,雷达实测冰厚与量冰尺实测冰厚的标准差为0.0394,随机不确定度为7.88％,满足冰厚观测规范要求.机载雷达能快速对较大尺度的冰厚区域进行连续测量,极大地提升了冰厚的测验效率,可应用于黄河稳封期的冰厚测验.
为探索发酵对青稞淀粉品质的影响,采用酿酒酵母和嗜酸乳杆菌复合菌种进行青稞发酵,研究了发酵温度、时间和菌种接种量对直链淀粉含量、支链淀粉含量、糊化特性及溶解特性的影响,并通过正交设计优化发酵工艺参数.结果表明,复合菌种发酵青稞最佳工艺参数为:接种3％ 的酿酒酵母,在28℃ 下发酵2 h后,接种5％ 嗜酸乳杆菌,在37℃ 条件下继续发酵1.5 d.与未发酵的青稞相比,发酵后青稞直链淀粉含量、膨胀力和溶解度均有所增加,起始糊化温度和峰值黏度明显下降,说明通过发酵可以改善青稞淀粉的品质,在一定程度上改善了青稞的加工特性.
本实用新型公开了一种白酒灌装装置，包括工作台、主轴、真空泵、底座、滚轮、驱动电机、外灌装杯、内灌装杯、升降头、第一锥齿轮、进酒管路、电磁流量计、电磁阀、真空管、液位计、过载自动保护器、白酒喷头、滑槽、转动轴、第二锥齿轮、万向轮、圆盘和灌装桶，主轴的上方安装有灌装桶，液位计的下方安装有过载自动保护器，真空管的底端连接有真空泵，灌装桶的底端连接有升降头，所述升降头的下方安装有白酒喷头，进酒管路上安装有电磁流量计，所述电磁流量计的左侧安装有电磁阀，本实用新型结构简单、运行顺畅，保证了灌装精度，所述能够轻松的控制灌装的速度和灌装量的大小，实现了平稳、均匀的连续化生产，易于推广使用。
科技创新是提高国家综合实力和推动社会进步的主要动力,也是农业产业化的根本出路.因此,在啤酒大麦产业中,新品种研发是科技创新中最为活跃的因素, 而开展啤酒大麦新品种、新技术的研发正是从科技创新上将公平竟争机制引入产业化、规范化、标准化生产经营领域,以加快优良新品种、新技术的创新和推广应用,促进啤酒大麦产业化信息技术、生物技术与传统的老品种及技术相结合.实现啤酒大麦增产、增收、增质,促进成果转化,有效地推动啤酒大麦产业升级, 加强啤酒大麦新品种、新技术的研发和增创品牌意识,促进其产业化自主研发创新.