上海市中学生饮酒行为及影响因素

[目的]了解上海市中学生的饮酒率、平均饮酒量,探讨饮酒行为的影响因素,为制定干预措施提供依据.[方法]根据地理位置从上海市选取4个区,每个区从学校列表上随机选择初中和高中,共计抽选18所中学,对其中4801名中学生进行了横断面问卷调查.收集一般人口学特征、饮酒种类及频率、饮酒态度及行为等信息. [结果]所调查的中学生的曾饮酒率、过去一年饮酒率和最近一个月饮酒率分别为50.9％、39.8％和15.1％;前2位的饮酒类型均为啤酒、葡萄酒;上海中学生主要在朋友聚会和家庭聚会时饮酒,饮酒的获得方式初中生主要从家中拿酒(34.81％),而普通高中和职业高中生主要为自己买酒(分别占43.75％和43.31％).多因素logistic回归分析显示,相对于上海男性中学生来说,上海女性中学生饮酒比例更低;相对于父母对其饮酒持允许态度的中学生来说,父母对其持中立或反对态度的中学生饮酒比例更低;相对于朋友中基本无人饮酒(＜10％)的中学生来说,有少数朋友(10％～50％)和多数朋友饮酒(＞50％)的中学生饮酒比例更高;相对于吸烟的中学生来说,不吸烟中学生的饮酒比例更低. [结论]上海中学生过去一年饮酒率较高,影响因素多,需开展针对性的干预措施,减少其健康危害.
以浓香型白酒发酵糟为微生物源,经青梅酒发酵试验,以酒精度和感官评价为指标,筛选出2株耐酸性好、发酵能力强的菌株,并对其进行分子生物学测序鉴定.鉴定结果表明,2株菌株均为酿酒酵母.根据2株酵母各自的发酵特性,采用双菌株混合发酵工艺进行青梅果酒的发酵.实验对菌种比例、接种量、碳源、pH值、温度共计5个涉及到青梅酒质量的主要工艺条件进行优化,确定优化后的青梅果酒发酵工艺为:以白砂糖∶葡萄糖=4∶1(质量比)为混合碳源,初始pH值为5,混合酵母(10号酵母∶16号酵母=3∶2,v/v),酵母接种量为4％,发酵温度为28℃,发酵7天后酒精度为12.5 ％vol.与优化前相比,发酵周期缩短一半,青梅果香突出明显,酒体丰满,口感柔和,具有明显的果啤风味.
西班牙的红葡萄酒色泽浓重，如身披红色斗蓬，热情奔放的西班牙女郎，让人沉醉；又如斗牛士手中不停抖动着激怒狂牛的红色布缦，让人激情昂扬。
为解决传统发酵控制系统复杂的现场连线的问题,实现在无线环境下对发酵过程参数的有效监控,文中介绍了一种基于物联网的啤酒发酵控制技术.首先分析物联网技术和啤酒发酵大滞后过程,然后设计基于物联网的啤酒发酵控制方案.具体使用CC2430等芯片,组建基于ZigBee协议的无线通讯网络,实现啤酒发酵的自动检测与控制.研究表明,ZigBee无线网络控制结构简单,通信灵活方便,可以使啤酒发酵生产降低投资,减少人力资本,完成发酵过程的优化创收.对于提高啤酒质量打下良好的基础.
为了得到残糖量低、酒精体积分数高、香气醇厚的沙棘果酒,将初始糖度、流加糖量以及流加糖时间作为响应因素,采用响应曲面方法优化沙棘果酒.结果表明初始糖度、流加糖量以及流加糖时间分别取11.8％、35mL、3d +4d+5d时,可得酒体积分数为11.7833％的沙棘果酒；保持加糖量相同条件下用未流加发酵工艺生产沙棘果酒,得到的酒精体积分数仅为11.0％.采用GC-MS检测香气,经流加发酵生产的沙棘果酒检测出22种匹配度大于80的香气成分,其中含量较多的为酯类物质9种,醇类物质2种,酸类物质2种,烷烃2种、芳香族化合物2种；非流加发酵的沙棘果酒香气成分有15种,其中含量较多的为酯类物质7种,醇类物质2种,酸类物质2种,烷烃1种,与未流加工艺相比,流加工艺的沙棘果酒香气成分种类和含量均有所提高,果酒的香气较饱满.
将搅拌吸附萃取(SBSE)和全二维气相色谱/飞行时间质谱联用技术(GC×GC/TOFMS)联合应用,对中国传统名优白酒中的香味成分展开了全面细致的研究,结果表明,该法可从不同名优白酒中分离分析出上千种微量成分,远远多于其他分析技术。