BP网络和多元回归在葡萄酒质量模型中的应用

利用因子分析法筛选出对葡萄酒质量影响较大的12种理化指标，将其作为多元线性回归的自变量和BP网络输入层神经元，分别用多元线性回归和改进的BP神经网络两种方法建立葡萄酒和酿酒葡萄的主要理化指标与葡萄酒质量的关系模型。比较了两种模型的泛化能力，得出多元线性回归模型对新样本预测的平均相对误差是1.93%，而BP神经网络模型的平均相对误差是0.37%。仿真实验表明，BP神经网络的泛化能力和稳定性明显优于多元回归模型。
为了研究菌株和接种方式对冰葡萄酒非挥发性产物和挥发性香气成分的影响,选用2株自筛非酿酒酵母——仙人掌有孢汉逊酵母(Hanseniaspora opuntiae)和葡萄汁有孢汉逊酵母(Hanseniaspora uvarum),分别与商业酿酒酵母DV10混合发酵.结果表明:H.uvarum与DV10同时接种混合发酵可以显著降低乙酸产量(降低26.90％);H.opuntiae与DV10同时接种混合发酵促进了酯类和萜烯类物质的合成,总量分别增产88.61％和21.40％,其中乙酸苯乙酯含量提高14.60倍,β-大马士酮增产8.85％.除此之外,感官品评结果显示H.opuntiae 与DV10混合发酵可显著增强花果香和黄油味.综合分析,认为H.opuntiae更适合应用于冰葡萄酒发酵,为冰酒混合发酵的进一步研究提供了数据基础和理论依据.
本发明公开了一种健康白酒制作方法，包括以下步骤：矿石水：将沸石与麦饭石放入到清水中，加热蒸煮，之后过滤，得到矿石水；泡粮：对粮食进行清洗处理，之后再向粮食中加入清水进行浸泡；蒸饭：泡粮后放入麦饭石，并进行蒸煮；入缸发酵：先向蒸煮后的粮食中加入矿石水，再放入发酵罐中发酵；蒸馏：将发酵成熟的醅放入蒸馏器中进行蒸馏；陈酿：将蒸馏后的酒倒入陶缸中进行贮存，并开启共振器与超声波发生器；装瓶：贮存后，先使用矿磁化净水器对白酒进行处理，之后再通过灌装机灌装到瓶中。本发明所述的一种健康白酒制作方法，不但能够很好的提高白酒中营养成分的含量，同时还能大大提高白酒制作过程中原料的清洁程度。
利用RSSR空间四杆机构动态性能好、能产生理想复杂空间运动轨迹及结构紧凑等优点,针对酿酒葡萄采收,设计了一种基于RSSR空间四杆偏心激振机构的驱动结构,该机构为一对曲柄呈180°、其余杆件对称布置的并联设计.对空间RSSR四杆机构进行了运动分析,获得了输出摆动角位移方程,基于Adams建立了并联RSSR空间四杆机构的运动学模型,并通过仿真分析得到运动的变化规律.RSSR空间四杆机构的参数与设计结果满足振动采收机构的运动要求,为酿酒葡萄收获机的研发奠定了基础.
本发明公开了一种淡清香型白酒的制备方法，属于酿酒技术领域。本发明采用在发酵中期进行蒸馏，从而提高白酒的淡清特点，在进行蒸馏后，添加生淀粉酶、高粱粉和粉碎的新鲜玉米秸秆，增加清香味，制得的白酒具有酒体淡清、口感爽净、纯正的特点。
啤酒生产耗水量大而且其出水水质有其自身的特点.啤酒废水的处理是啤酒行业发展循环经济中重要的一个环节,本文综述了啤酒生产废水的特点及其处理方法,就如何利用生产废水提出了建议.