边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建

提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法. 该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上, 进行网络结构再学习, 能有效处理不同数据源无法简单合并的问题. 实验结果表明: 在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下, 该算法能有效提高建网精度; 基于酿酒酵母细胞周期对不同实验条件下的表达数据进行融合, 可以将正确率提高约12%.
本研究对新疆家蚕抗菌肽在酿酒酵母INVSc1菌株中分泌表达过程进行了实时监测及活性测定.结果表明,选择培养基中酵母表现为典型的S型生长曲线;诱导培养基中酵母表现为波浪式缓慢上升的曲线,上升的时间和速度与酵母的初始接菌密度有关.诱导过程补加少量20％半乳糖诱导剂可以明显抑制酵母的生长,同时,酵母细胞平板计数结果也表明补加半乳糖使酿酒酵母出芽增殖减缓,菌落计数减少.研究发现诱导过程补加半乳糖不仅可以使发酵液中总蛋白的含量提高约50％,还可以使酵母分泌蛋白的时间提前.抗菌实验表明,抗菌肽对大肠杆菌抑菌效果较好,发酵液上清对大肠杆菌的最大抑菌圈直径为52 mm;对金黄色葡萄球菌的抑菌活性较弱,最大抑菌圈直径为20 mm.
以龙眼为原料,比较了4种酵母的发酵理化参数和发酵的龙眼果酒的感官品质.结果表明在4种酵母菌中,葡萄酒高活性干酵母启酵快,转化能力强.该酵母发酵的龙眼果酒酒精度为11.74%,总糖含量2.2 g/L,总酸含量6.5 g/L.葡萄酒高活性干酵母发酵的龙眼果酒透明度、色泽、口感和典型性等方面都较佳,适用于龙眼果酒的酿造.
以4种酿酒葡萄(美乐、赤霞珠、龙眼、霞多丽)的种籽为原料,提取葡萄籽油,经皂化、萃取制得植物甾醇.采用GC-MS方法首次分析了葡萄耔油中植物甾醇的组成及含量,结果从葡萄籽油中检测到6种植物甾醇(菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇、岩藻甾醇、豆甾烷醇、环木菠萝烯醇),其中白葡萄品种(龙眼、霞多丽)籽油中总甾醇含量高于红萄萄品种(龙眼、霞多丽).在鉴定出的6种植物甾醇中,β-谷甾醇含量最高,其次是豆甾醇和菜油甾醇,岩藻甾醇含量最低.
本实用新型公开了一种防渗漏浓香型白酒发酵窖池，属于白酒酿造领域。防渗漏浓香型白酒发酵窖池，包括由窖池壁和窖池底围成的空腔，所述窖池壁以及窖池底上铺设有窖泥层，上述窖池底上设置有黄水收集池，上述窖池底包括基面层、复合土工膜层以及保护层，上述基面层位于窖池底的最外层，基面层上铺设复合土工膜层，复合土工膜层上铺设保护层。上述防渗漏浓香型白酒发酵窖池可有效防止因窖池内黄水通过窖池底渗透到窖外和地下水通过窖池底渗透到窖池内而造成的黄水等营养物质流失及窖池内糟醅不能正常发酵，非常适合用于浓香型白酒的酿造。
利用PCR技术从pNL-43上扩增出截短的编码gp160蛋白的基因片断,克隆到酿酒酵母表达载体YEpFLAG-1上构建表达质粒YEp-gp160△12,电转化到酿酒酵母中,用缺色氨酸的SC培养基筛选出阳性克隆,重组子经YP培养基诱导后进行全菌蛋白的SDS-PAGE和Western Blotting分析,筛选出高表达菌株.纯化后的重组gp160△12(rgp160△12)蛋白经ELISA鉴定显示具有良好的生物活性.