通过对酿酒葡萄及葡萄酒的成分与葡萄酒品尝结果的数据分析，建立数学模型，探讨了葡萄、葡萄酒成分数据之间的联系以及它们的成分数据与葡萄酒质量评价之间的关系。利用偏最小二乘回归方程分别对葡萄酒与酿酒葡萄理化指标进行回归分析，得到了葡萄酒与葡萄理化指标之间相互联系的回归方程。通过方程系数的正负性，得到与葡萄酒理化指标成正相关或负相关的葡萄理化指标，并对其进行了总结分析。对葡萄酒的理化指标、芳香物质成分与葡萄酒的外观、口感、香气评分进行逐步回归分析，得到了红、白葡萄酒的外观、口感、香气与葡萄酒的理化指标、芳香物质成分相关的6个逐步回归方程，并通过回归方程系数，分析理化指标与葡萄酒质量的联系。利用回归方程预测理化指标对于外观、香气、口感的评分，并与评酒员评分进行相关系数检验，除了红葡萄酒的外观外，所有预测值与品尝实测值相关系数达到0.9以上，从而论证了用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的可行性。
固态法白酒和固液法白酒的鉴别是当前白酒行业所面临的技术难题.本实验以碳稳定同位素为指标,建立了气相色谱-燃烧-同位素质谱(GC-C-IRMS)联用方法测定白酒中乙醛、乙醇、丙醇、异丁醇、异戊醇、乳酸乙酯等主要挥发性物质中的δ13C.测定了43个传统同态法白酒样品,其乙醇δ13C分布范围为(-17.65±1.31)‰,测定了24个流通领域白酒样品,其乙醇δ13C分布范围为(-15.30±1.41)‰,经t检验分析,二者存在显著性差异(P＜0.01);t检验结果还表明,传统固态法白酒样品和流通领域白酒样品中异戊醇和乳酸乙酯中δ13C也存在显著差异.模拟实验发现,白酒中乙醇δ13C与添加玉米酒精含量呈正相关关系;添加的玉米酒精和挥发性香气物质会改变白酒中的乙醇及微量组分的稳定碳同位素比值,因此稳定同位素技术将有望成为固态法白酒和固液法白酒的有效鉴别手段.
主要研究如何对酿酒葡萄进行合理分级以及对葡萄酒的质量进行客观评价的问题,结合肯德尔和谐系数法、聚类分析法、典型相关分析法和模拟退火法等方法建立了T检验模型、回归模型、最优化模型以及仿真检验模型.从而用葡萄酒的质量和酿酒葡萄的理化指标部分表示葡萄酒质量与葡萄酒理化指标之间的关系,建立了酿酒葡萄理化指标与葡萄酒理化指标之间的联系并表达出其相关度.并利用仿真验证各步骤的合理性,最终给出葡萄酒评价的新方法.
本发明是一种白酒降度去浊除杂的方法，高度白酒在常温下通过装有中空膜的超滤装置，有选择性地截留酒中能引起降度混浊的有机物质和杂味物质，使加水稀释后任意浓度的低度酒都不产生混浊而保持清亮透明，同时随着部分有机物和杂味物质的去除，减少了酒的邪杂味，可使酒的风味更为协调，从而减少贮存期，缩短酒龄，在低酒度下效果更为明显。本发明所用超滤膜易于清洗，可反复使用。
本发明提供一种清雅型白酒及其制备工艺，包括：分别制备原酒降度酒和调香酒降度酒；将所述原酒降度酒和调香酒降度酒按照一定的比例混合制备成原液；将所述原液加入釜式蒸馏器进行蒸馏并分段；将分段摘取的酒样进行不同方式的组合试验，鉴评出酒质口感最佳的组合段；将所述酒质口感最佳的组合段酒精度降至51度，用陶缸贮存3个月以上，最终制备得到所述清雅型白酒。
分析了我国酶制剂工业的发展现状及酶制剂工业面临的主要问题,并介绍了酶制剂工业产品在生产生活中的应用,如在面包焙烤业、果蔬加工业、造纸业、啤酒业、纺织业等行业的应用,以期为进一步研究酶制剂和促进酶制剂工业的发展提供一定的参考.
微信客服
微信公众号
