利用固定化菊粉酶和酵母细胞以菊芋为原料发酵生产乙醇的研究

对以菊芋为原料,将酿酒酵母细胞与菊粉酶共同固定化发酵生产乙醇的最适发酵条件进行了探讨.实验结果表明,当温度为30℃,pH值为5.5,发酵液糖度为20%,反应器连续流动流速为13.5*#mL/min时,发酵速度最快,酒精转化率最高,在发酵24*#h时酒精转化率达98.5%,发酵醪中乙醇体积分数达11.98%.
以苹果酒酵母固定化载体ACA的机械强度和通透性为指标,通过单因素试验观察了海藻酸钠浓度、氯化钙浓度、壳聚糖浓度、针头型号、固化时间和液化时间时制备固定化载体ACA的影响,并通过正交试验优化了载体ACA的制备工艺.试验结果表明,4个因素中海藻酸钠浓度(A)对载体ACA的机械强度和通透性有极显著影响,氯化钙浓度(B)对载体ACA的机械强度影响显著,壳聚糖浓度(C)对载体ACA的通透性影响显著,而交互作用(A×B)、液化时间(D)对载体ACA的机械强度和通透性影响均不显著.制备苹果酒酵母固定化载体ACA的最佳条件为:2.0%海藻酸钠溶液,2.0%CaCl2溶液,0.2%壳聚糖溶液,液化时间10min.
研究了采用毛细管气相色谱分析测定啤酒中香味组分的方法.以高纯氮气作为载气,结合自动顶空进样技术,可以对啤酒中12种主要挥发性香味组分进行定性和定量分析,此方法具有良好的重现性.
运用BP神经网络可以实现啤酒瓶口的破损检测.首先获取啤酒瓶口图像,并进行图像处理.然后计算啤酒瓶口的周长、面积、圆形度和相对圆心距离4种特征参数,由这4种特征参数构成特征向量组.其次建立结构为4-7-1的BP神经网络模型,将特征向量组作为神经网络的输入.最后对啤酒瓶口破损情况进行训练,根据训练结果获得权值和阈值矩阵,通过逻辑转换关系获得啤酒瓶口的破损情况.经实验验证该方法具有很好的准确度和检测效率.
输电线路的冰灾区域发展趋势的有效预测能提高线路的状态监测和故障排查能力,提出基于图像处理的输电线路冰区发展趋势估计方法.采用遥感图像采集技术进行输电线路遥感信息采集,对采集的输电线路遥感图像进行图像降噪处理,并对降噪输出的输电线遥感监测图像进行冰区域分块处理,结合图像分割方法进行冰区域预测和块估计,实现输电线路冰区发展趋势估计.实验结果表明,采用该方法进行输电线路冰区发展趋势估计判断准确性较高,监测的实时性较好.
本发明公开了一种兼香型白酒，包含以下重量份的原料：糙米65～75份、高粱15～25份、小麦8～12份、酒曲饼丸1.5～2.5份、干酵母2.5～12份以及水140～160份；所述原料还包含糖化酶，相对于每克糙米、高粱和小麦的混合物，所述糖化酶的用量为120～280U。本发明还公开了所述兼香型白酒的制备方法。本发明的兼香型白酒具有原料丰富、色清透明、米香和清香兼而有之、绵甜爽口、饮后舒适的优点。