为优化超声波辅助液-液萃取(LLE)结合气相色谱(GC)检测酿酒酵母菌株合成单萜化合物的工艺条件,本试验以模拟葡萄汁为原料,研究超声功率、超声时间、NaCl添加量和萃取剂体积对萃取效果的影响,在单因素试验的基础上,采用响应面试验优化超声辅助萃取模拟葡萄酒中单萜化合物的萃取工艺.结果 表明,模拟葡萄汁单萜类化合物最佳萃取工艺参数为,超声功率405 W、超声时间15 min、NaCl添加量4.9 g、萃取剂体积15.5 mL,在此萃取条件下结合GC可从模拟葡萄汁发酵酒样中检测出芳樟醇、α-萜品醇、香茅醇、香叶醇4种单萜物质,总含量高达46.29 μg·L-1,进一步证实了酿酒酵母可以从头合成单萜化合物.本研究结果为深入探究酿酒酵母菌株单萜化合物合成代谢机制提供了理论依据.
以赤霞珠葡萄为原料,分别接种不同嗜杀特性的酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)菌株NXU17-26(中性)、UCD522(敏感菌株)和UCD2610(嗜杀菌株),并以自然发酵为对照,研究各菌株对赤霞珠葡萄酒的发酵特征及发酵中酵母菌多样性的影响.结果 表明,接种发酵在启酵和发酵速度上显著快于自然发酵.WLN培养基将分离到的480株酵母菌鉴定为7种类型,26S rDNA D1/D2序列分析进一步将其鉴定为4属5种:葡萄汁有孢汉逊酵母(Hanseniaspora uvarum)、克鲁维毕赤酵母(Pichia kluyveri)、伯顿丝孢毕赤酵母(Hyphopichia burtonii、S.cerevisiae、库德毕赤酵母(Pichia kudriavzevii).这4属5种的酵母均存在于自然发酵中,而接种发酵中仅有H.uvarum和S.cerevisiae两种酵母,接种发酵中酵母菌多样性较低.Interdelta指纹图谱分析表明,所接种的酿酒酵母菌株是相应发酵中的优势菌株:接种中性酵母NXU17-26的发酵中,NXU 17-26的基因型占比为63.46％;接种敏感菌株UCD522中,UCD522的基因型占比为44.68％,野生酿酒酵母NXU18-15表现出较强的竞争力,基因型占比为34.04％;接种嗜杀酵母UCD2610的发酵中,UCD2610的基因型占比为62.74％.非加权算术平均数法聚类分析表明,分离自同一发酵中的不同酿酒酵母菌株间的遗传差异性较小;分离自不同发酵中的酿酒酵母菌株间遗传差异性较大.
本发明公开一种白酒及其制备方法，涉及酿酒技术领域，通过将各原料组分科学地搭配，产生积极的协同作用，能够缩短发酵周期，提高酒精产量，保证出酒率较高，且酒的质量较好。本发明白酒的原料组分包括：动物肉75?125份，高粱300?400份，大米300?400份，香米40?80份，小米80?120份，玉米120?180份，香蕉80?120份，苹果150?220份，橘子40?80份。本发明还提供上述白酒的制备方法，该方法过程简单、易于操作且生产周期较短，成本较低，原料易得，适于大规模的生产白酒，能够改善现有方法中用动物肉酿酒时间过长，生产率和经济效益均较低的技术问题。本发明主要应用于白酒的生产制造中。
试验采用麦芽浸粉培养基和秸秆粉培养基,利用平板划线法,从富含酵母菌的青贮饲料和酒糟饲料中分离出酵母菌,经过培养条件的优化,从中筛选出用作反刍动物饲用的优良酵母菌株.试验结果表明,从青贮玉米和大麦啤酒糟中分离得到9号菌株生物产量最高,OD值为2.231,为优良酵母菌株.
利用因子分析法筛选出对葡萄酒质量影响较大的12种理化指标，将其作为多元线性回归的自变量和BP网络输入层神经元，分别用多元线性回归和改进的BP神经网络两种方法建立葡萄酒和酿酒葡萄的主要理化指标与葡萄酒质量的关系模型。比较了两种模型的泛化能力，得出多元线性回归模型对新样本预测的平均相对误差是1.93%，而BP神经网络模型的平均相对误差是0.37%。仿真实验表明，BP神经网络的泛化能力和稳定性明显优于多元回归模型。
基因表达调控网络的深入研究有利于分子药物靶标的发现以及推新药的研发,是未来生物医学研究的重要内容.针对基因表达调控的时间延迟问题,我们初步设计开发了一套基于基因表达谱数据识别基因表达时间延迟调控关系的软件ITdGR(Identification of Time-delayed Gene Regulations).并已经成功地将该软件应用于酿酒酵母细胞周期的基因表达谱数据中,识别出的调控关系与已有的知识相符.该软件为基因调控网络重构以及基因表达动态研究提供了一个方便和快捷的工具.
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