该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术,通过解析不同白酒样品的近红外光谱图,对光谱数据进行不同的处理,结果表明:用一阶导数预处理光谱,谱区选择6102-5446cm^-1,利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合,采用内部交叉验证法建立模型,效果较好.其中,总酸模型的决定系数为96.73%,内部交叉验证均方根差为0.048g/L,总酯模型的决定系数为99.58%,内部交叉验证均方根差为0.085g/L,进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价,结果表明总酸模型验证集的相关系数为99.2%,预测标准偏差为0.074g/L;总酯模型验证集的相关为99.7%,预测标准偏差为0.134g/L,表明建立的模型可靠,预测效果好,能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求.
来源：百度学术
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